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[Paper Review] NeurIPS 2014, Generative Adversarial Nets 논문리뷰
Generative Adversarial NetsNeuIPS 2014논문 링크: https://arxiv.org/abs/1406.26610. AbstractWe simultaneously train two models: a generative model G that captures the data distribution, and a discriminative model D that estimates the probability that a sample came from the training data rather than G.→ 하나는 생성 모델 G. 실제 학습 데이터와 구분하기 어려운 가짜 데이터를 만들어 데이터 분포를 모사하려는 역할을 함.→ 다른 하나는 판별 모델 D로. 입력된 샘플이 진짜 학습 데..
[Paper Review]
2026. 1. 26. 13:56